In computer science, data modeling is important to epitomize how data signifies the problems of the world. The construction of the data modeling in specific domains give a significant impact on the efficiencies and effectiveness of the applications.
Dalam sains komputer, pemodelan data adalah penting untuk melambangkan bagaimana data menandakan masalah dunia. Pembinaan pemodelan data dalam domain tertentu memberikan kesan yang signifikan terhadap kecekapan dan keberkesanan aplikasi.
In Artificial Intelligence, knowledge is denoted in the form ot formal logics. This representation is used as a "map" for designing search algorithms in finding better solutions. The search algorithms are basically performed in repetitive procedures where a number of potential solutions is considered.
Dalam Kecerdasan Buatan, pengetahuan dilambangkan dalam bentuk logik formal. Perwakilan ini digunakan sebagai "peta" untuk mereka bentuk algoritma carian untuk mencari penyelesaian yang lebih baik. Algoritma carian pada dasarnya dilakukan dalam prosedur yang berulang-ulang di mana sejumlah penyelesaian berpotensi dipertimbangkan.
In this chapter, at first, we focus on understanding the roles of search procedure in searching solutions for a problem. Then, we describe related search algorithms, namely exhaustive and heuristic search algorithms,
Dalam bab ini, pada mulanya, kita menumpukan pada memahami peranan prosedur carian dalam mencari penyelesaian untuk masalah. Kemudian, kami menerangkan algoritma carian yang berkaitan, iaitu algoritma carian lengkap dan heuristik,
where both perform distinguish approaches for different kind of problems. This chapter ends with the application of the search algorithms in game theory
di mana kedua-duanya melakukan pendekatan membezakan untuk pelbagai jenis masalah. Bab ini berakhir dengan penerapan algoritma carian dalam teori permainan
Problem Solving in Search
